Intelligence Artificielle - les fondamentaux

Les compétences clés enseignées se regroupent en cinq axes majeurs :

• Prise en main des outils d'IA générative

  • Découvrir et comparer les principaux modèles (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot).

  • Naviguer dans les interfaces et comprendre le fonctionnement global des LLM (modèles de langage).

  • Découvrir les outils de génération d'images, d'audio ou de présentation.

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• Art du prompting (ingénierie de requête)

  • Structurer une consigne efficace (rôle, contexte, tâche, contraintes, format).

  • Maîtriser les techniques de prompt avancées (exemples guidés, itération, affinage).

  • Adapter le ton, le style et la posture de l'IA selon l'objectif visé.

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• Cas d'usage professionnels et gain de productivité

  • Automatiser la rédaction et la synthèse de documents (courriels, comptes rendus, rapports).

  • Structurer des brainstormings, générer des idées et concevoir des plans d'action.

  • Analyser et traiter des données ou des textes complexes rapidement.

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• Esprit critique, vérification et éthique

  • Identifier les "hallucinations" (erreurs factuelles) et vérifier les sources.

  • Comprendre les biais algorithmiques et les limites des modèles.

  • Adopter une démarche éthique et responsable dans l'utilisation des contenus générés.

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• Protection des données et cadre réglementaire

  • Respecter le RGPD et la confidentialité des données d'entreprise (ne pas partager d'informations sensibles).

  • Comprendre les droits d'auteur et la propriété intellectuelle liés aux productions de l'IA.

  • Se sensibiliser aux évolutions réglementaires (comme l'AI Act européen).

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